Local Reconstruction Code가 복구 트래픽을 줄이는 방법
데이터 복구의 새로운 패러다임 로컬 재구성 코드 이해하기 디지털 세상에서 데이터는 금과 같습니다. 우리가 매일 사용하는 클라우드 스토리지, 스트리밍 서비스, SNS의 사진과 영상들…
Reed-Solomon 이레이저 코딩의 데이터 복구 원리
데이터를 안전하게 지키는 마법 같은 기술 리드 솔로몬 이레이저 코딩 디지털 시대에 우리는 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하고 소비합니다. 사진 한 장, 문서 파일 하나가 사라지는 …
랑데부 해싱이 데이터 배치 위치를 결정하는 방식
분산 시스템의 핵심 열쇠 랑데부 해싱 이해하기 현대적인 대규모 웹 서비스나 클라우드 인프라를 운영할 때 가장 큰 고민 중 하나는 수많은 데이터를 어떻게 여러 서버에 효율적으로 나누…
일관된 해싱에서 가상 노드를 사용하는 이유
일관된 해싱과 가상 노드의 개념 이해하기 분산 시스템을 설계하다 보면 데이터를 여러 서버에 나누어 저장하거나 처리해야 하는 상황을 자주 마주하게 됩니다. 이때 가장 고민되는 지점이…
쿼럼 읽기와 쓰기가 데이터 일관성을 보장하는 원리
분산 시스템에서 데이터의 신뢰를 지키는 쿼럼의 세계 우리가 매일 사용하는 SNS, 금융 앱, 온라인 쇼핑몰은 수많은 서버에 데이터를 나누어 저장합니다. 만약 데이터가 한곳에만 저장…
CAP 정리가 분산 스토리지 설계에 미치는 영향
분산 스토리지 설계의 나침반 CAP 정리 이해하기 현대 IT 환경에서 데이터는 단 한 곳에 머물지 않습니다. 사용자에게 더 빠르고 안정적인 서비스를 제공하기 위해 데이터는 전 세계…